В книге подробно рассказано как можно улучшить бизнес-процессы компании с помощью методов искусственного интеллекта, а также использовать их в сочетании с традиционными подходами к аналитике и оптимизации.
Среди рассматриваемых тем:
основные концепции автоматизации принятия корпоративных решений, глубокого обучения, генеративного искусственного интеллекта и методов обучения с подкреплением;
прикладные рецепты для клиентской аналитики и персонализации;
решения для поиска, рекомендаций, управления знаниями и создания материалов, ориентированных на данные контента, таких как тексты и изображения;
методы прогнозирования спроса, оптимизации цен и управления запасами;
решения для обнаружения аномалий и визуального контроля, которые помогают улучшить производственные и транспортные операции.
По указанным в книге ссылкам доступны прототипы кода на Python, помогающие понять детали реализации.
Издание адресовано специалистам по корпоративным данным, аналитикам, а также будет полезно руководителям предприятий: директорам по производству (COO), маркетингу (CMO), информатизации (CIO) и др.
