Если вы хотите разобраться в основах теории и алгоритмов компьютерного зрения, то эта книга – как раз то, что вам нужно. Вы узнаете о методах распознавания объектов, трехмерной реконструкции, обработке стереоизображений, дополненной реальности и других приложениях компьютерного зрения.
Изложение сопровождается понятными примерами на языке Python. При этом объяснения даются в общих чертах, без погружения в сухую теорию.
Издание идеально подходит для студентов, исследователей и энтузиастов-любителей с базовыми знаниями математики и навыками программирования..
Краткое содержание книги:
методы, применяемые для ориентации роботов, обработки медицинских изображений и в других приложениях машинного зрения;
преобразования изображений, в частности деформирование текстур и создание панорам;
вычисление трехмерной реконструкции по нескольким изображениям одной сцены;
организация изображений по сходству или содержанию с применением методов кластеризации;
разработка эффективных методов поиска изображений по содержанию;
алгоритмы распознавания объектов и классификации изображений по содержанию;
работа с популярной библиотекой OpenCV через интерфейс с Python.
